বিজ্ঞানের ৫০ বছরের পুরনো প্রোটিন ফোল্ডিং সমস্যার সমাধান সম্ভব হয়েছে এবং এটি বিভিন্ন রোগ নিরাময় পদ্ধতিতে নাটকীয় পরিবর্তন আনতে পারে বলে গবেষকরা দাবি করেছেন। বিশেষজ্ঞদের মতে, এটি যদি কাজ করে তবে বলা যায় সমাধানটি প্রত্যাশার চেয়েও বহুদূর এগিয়ে গেছে এবং চিকিৎসা পদ্ধতিতে যুগান্তকারী প্রভাব ফেলতে পারে।
কয়েক বছর ধরে, বিজ্ঞানীরা “প্রোটিন ফোল্ডিং” এর সমস্যা নিয়ে গবেষণা করে যাচ্ছেন। সম্প্রতি গুগলের ডিপমাইন্ড দাবি করেছে যে “আলফাফোল্ড” (AlphaFold)নামে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভিত্তিক প্রোগ্রাম তৈরি করা হয়েছে, যা এই সমস্যাগুলি সমাধান করতে সক্ষম।
লন্ডন ভিত্তিক ‘ডিপমাইন্ড’ হলো বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় এআই (আর্টিফিশিয়াল ইনটেলিজেন্স) গবেষণা কেন্দ্র। ফার্মটি আলফাগো (AlphaGo) এআই প্রোগ্রামের জন্য সম্ভবত সবচেয়ে বেশি পরিচিত। সংস্থাটির প্রতিষ্ঠাতা হলেন ৪৪ বছর বয়সী ডেমিস হাসাবিস (Demis Hassabis).
এখন প্রশ্ন হলো, প্রোটিন কী?
প্রোটিন হলো এমন বস্তু, যা সমস্ত জীবন্ত জিনিসে উপস্থিত থাকে, তারা জীবনের জন্য প্রয়োজনীয় রাসায়নিক প্রক্রিয়াগুলিতে কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে।
বর্তমানে ২০০ মিলিয়ন পরিচিত প্রোটিন রয়েছে। মাত্র কিছু সংখ্যক প্রোটিন সম্পর্কেই জানা গিয়েছে, তারা কী করে এবং কীভাবে তারা কাজ করে। এমনকি যেগুলি সফলভাবে বোঝা গিয়েছে তারা প্রায়শই ব্যয়বহুল এবং সময়োপযোগী কৌশলগুলির উপর নির্ভর করে। এনজাইম, অ্যান্টিবডি বা অনেক ক্ষেত্রেই এবং অনেক ভাবেই বিভিন্ন রোগ প্রোটিনের ভূমিকার সাথে জড়িত।
পঁচিশ বছর আগে, বিজ্ঞানীরা প্রোটিন কাঠামোর পূর্বাভাস দেওয়ার বিভিন্ন পদ্ধতির তুলনা করার জন্য একটি আন্তর্জাতিক প্রতিযোগিতার সৃষ্টি করেছিলেন- যাকে একরকম “প্রোটিন অলিম্পিক” বলা যায় এবং এটি সিএএসপি (Critical Assessment of Protein Structure Prediction) নামে পরিচিত।
এই বছরের চ্যালেঞ্জে, আলফাফোল্ডের (AlphaFold) অবস্থান ছিল প্রতিযোগীতার শীর্ষে। এটি এমন নির্ভুলতা অর্জন করেছে যা একরকম অপ্রত্যাশিতই ছিল।
ডঃ জন মৌল্ট বলেন, “প্রোটিনগুলি অত্যন্ত জটিল অণু, এবং তারা যে সমস্ত ভূমিকা পালন করে তার মূল চাবিকাঠি হলো তাদের যথাযথ ত্রিমাত্রিক কাঠামো। উদাহরণস্বরূপ, ইনসুলিন যা আমাদের রক্তে চিনির মাত্রা নিয়ন্ত্রণ করে এবং অ্যান্টিবডিগুলি যা আমাদের সংক্রমণের বিরুদ্ধে লড়াই করতে সহায়তা করে।”
তিনি আরও বলেন, “এই গুরুত্বপূর্ণ অণুগুলির সাজানোও আমাদের স্বাস্থ্যের উপর বিপর্যয়কর প্রভাব ফেলতে পারে। তাই রোগ বোঝার এবং নতুন চিকিৎসার সন্ধানের জন্য সবচেয়ে কার্যকর উপায়গুলির মধ্যে একটি হল এর সাথে জড়িত প্রোটিনগুলি সম্পর্কে জানা।”
সর্বশেষ গবেষণার সময়, ডিপমাইন্ড জানিয়েছে আলফাফোল্ড প্রায় দুই তৃতীয়াংশ প্রোটিনের আকার নির্ধারণ করেছে, যা ছিল পরীক্ষাগারের পরীক্ষাগুলির তুলনায় নির্ভুল। এই পরীক্ষাগুলির ফলাফল অনলাইনে প্রকাশিত হয়েছে, যাতে অন্য বিজ্ঞানীরা তাদের যাচাই-বাছাই করতে পারেন।
নোবেলজয়ী এবং রয়েল সোসাইটির সভাপতি অধ্যাপক ভেঙ্কি রামকৃষ্ণান বলেন, “বিজ্ঞানের ৫০ বছরের পুরানো এই চ্যালেঞ্জ সমাধান বিজ্ঞানের অতিআশ্চর্য অগ্রযাত্রার প্রতিনিধিত্ব করে”।
কম্পিউটার ব্যবহার করে প্রোটিন কাঠামো সম্পর্কে আরও ভাল বোঝার এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার অর্থ হলো জীবন, মানব স্বাস্থ্য এবং রোগ সম্পর্কে আরও ভাল বোঝা।
ডিপমাইন্ড উল্লেখ করেছে যে, প্রোটিন কাঠামোর ভবিষ্যদ্বাণী ভবিষ্যতের মহামারীগুলির বিরুদ্ধে একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হতে পারে এবং ইতিমধ্যে এর মেশিন লার্নিং প্রযুক্তিটি সার্স কোভিড-২ ভাইরাসের প্রোটিন কাঠামোর উপর ব্যবহৃত হয়েছে।
কায়েস মোহাম্মদ সাইফুল্লাহ/ নিজস্ব প্রতিবেদক
তথ্যসূত্র- বিবিসি, ইন্ডিপেন্ডেন্ট, ন্যাচার, নিউইয়র্ক পোস্ট, ডেইলিমেইল, দ্য গার্ডিয়ান, লাইভ সায়েন্স, সাইন্স এলার্ট।
+1
+1
+1
+1
+1
1
+1
1
+1
